یک مطالعه تجربی با استفاده از تکنیک انتشار آکوستیک (AE) برای نظارت بر روند خوردگی و رفتار ترک خوردگی در نمونه های شمع بتن مسلح با مقیاس بزرگ (RC) انجام شد. در این مطالعه ، مناطق زیر آب و جزر و مد شش شمع RC در معرض خوردگی شتاب و محلی در یک محیط دریایی شبیه سازی شده قرار گرفتند تا به ۵٪ ، ۱۰٪ و ۲۰٪ از دست دادن جرم فولاد برسند. دو شمع با ۲۰ درصد از دست دادن جرم فولاد به همراه شمع مرجع دیگری بدون خوردگی به طور مداوم در طی آزمایش از طریق سه سنسور متصل AE مورد بررسی قرار گرفتند. اقدام جزر و مد تأثیر قابل توجهی در سیگنالهای AE داشت. بر این اساس ، یک فیلتر سیگنال AE مبتنی بر فرکانس دامنه دامنه و طول مدت رمان (ADPF) ارائه شده است ، که عملکرد بهتری نسبت به فیلترهای مبتنی بر دامنه قبلی داشته است. علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل ترکیبی از سیگنال های AE و بعد فراکتال ترک های پوشش در طول دوره خوردگی ، شناسایی جهانی آسیب های ناشی از خوردگی موضعی شمع ها ، بدون در نظر گرفتن محل سنسور را ممکن می سازد. این مطالعه همچنین یک چارچوب تشخیص آسیب ناشی از خوردگی و چهار مدل مبتنی بر شبکه های درک چند لایه (MLP) را برای پیش بینی سطح خوردگی مناطق زیر آب و جزر و مد شمع ها در محیط دریایی ارائه می دهد.