اکوسیستم های جنگلی طیف گسترده ای از کالاها و خدمات را به جامعه ارائه می دهند و میزبان سطوح بالای تنوع زیستی هستند. با این وجود ، خدمات اکوسیستم جنگلی (ES) اغلب با استفاده از روش های ساده شده (مانند روش های پراکسی که صرفاً بر روی نقشه های پوشش کاربری اراضی استفاده می شود) اندازه گیری و ارزیابی می شوند که با نادیده گرفتن ، به عنوان مثال ترکیب گونه ها و پیکربندی فضایی عدم اطمینان اساسی را در تجزیه و تحلیل ایجاد می کنند. اکوسیستم های مورد مطالعه. در این کار ما مجموعه ای از ۱۲ شاخص چند ES را برای جنگلهای منطقه پرجمعیت کاتالونیا (شبه جزیره ایبری شمال شرقی) تعریف و محاسبه کردیم. این شاخص ها منابع متفاوتی از اطلاعات مانند بررسی جنگل ها ، پیش بینی مدل های اکولوژیکی و آمار رسمی را در هم می آمیزند ، بلکه شامل اطلاعات اضافی مربوط به پوشش اراضی نیز می شدند. تمام شاخص های ES در سطح شهرداری جمع شدند تا مقادیر و الگوهای توزیع آنها مقایسه شود. ما معاملات فضا و هم افزایی در میان ES ، و همچنین روابط آنها با مجموعه ای از متغیرهای اقتصادی ، اقتصادی و اقلیمی و تنوع زیستی را با استفاده از تحلیل های همبستگی و مدل های اثر مختلط ارزیابی کردیم. نتایج حاکی از خوشه بندی تهیه و تنظیم ES در مناطق کوهستانی به سمت شمال منطقه مورد مطالعه است. این دو نوع خدمات از درجه بالاتری از شباهت مکانی نشان دادند و همبستگی مثبت بالایی را ارائه دادند. در مقابل ، ES فرهنگی الگوی پراکنده تری را نشان می دهد ، که شامل مناطق ارتفاعی پایین در جنوب منطقه مورد مطالعه است. شرایط آب و هوایی تعیین کننده اصلی تغییرپذیری مکانی در تأمین ES مختلف بود که بیشتر شاخص ها با بارندگی همراه بوده و منفی با دما دارند. علاوه بر این ، تنوع زیستی (بویژه غنای گونه های چوبی) با اکثر این ES رابطه مثبت داشتند ، در حالی که متغیرهای اقتصادی اقتصادی (مانند تراکم جمعیت و درصد اشتغال در کشاورزی) با بیشتر آنها ارتباط منفی نشان می داد. ترکیبی از اطلاعات از منابع داده های مختلف (از جمله داده های اولیه) امکان تجزیه و تحلیل دقیق از ES جنگل را فراهم می کند ، به احتمال زیاد برخی از مشکلات حاصل از رویکردها فقط براساس روش های پروکسی را برطرف می کند. علاوه بر این ، استفاده از شهرداریها به عنوان واحد مطالعاتی ، نتایج را مستقیماً با استراتژی های مدیریتی و برنامه ریزی که در این مقیاس کار می کنند (به عنوان مثال ، مدیریت و برنامه ریزی جنگل) مرتبط می سازد.