تدارکات شخص ثالث (۳PL) در دهه اخیر پاسخ قابل توجهی در بین محققان و دست اندرکاران داشته است. در سناریوی رقابتی جهانی ، شرکت های چند ملیتی (MNC) نه تنها کیفیت خدمات را افزایش می دهند و باعث افزایش راندمان می شوند ، بلکه هزینه ها را با استفاده از ۳PL کاهش می دهند. با این حال ، ارزیابی و انتخاب ۳PL یک تصمیم بسیار مهم است ، به دلیل وجود معیارهای مختلف مبتنی بر نامشخص ، پیچیدگی را در بر می گیرد. همچنین عدم اطمینان بخشی غیرقابل اجتناب از اطلاعات در فرایند تصمیم گیری است و اهمیت آن در روند انتخاب نسبتاً زیاد است و باید به دقت مورد بررسی قرار گیرد. در نتیجه ، داده ها یا اطلاعات ناقص و ناکافی ممکن است در بین سایر معیارهای گزینش مختلف رخ دهد ، که می تواند به عنوان یک مسئله تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) نامیده شود. اعداد خشن فاصله برای انعطاف پذیری مدل های این نوع عدم اطمینان در مشکلات MCDM بسیار انعطاف پذیر هستند. بنابراین این مقاله یک رویکرد عدد ناپایدار فاصله جدید (IRN) با استفاده از بهترین روش بدترین روش (BWM) و روش ارزیابی وزن جمع جمع شده وزن (WASPAS) را در امتداد منطقه تقریب مرز چند ضریب (مقایسه) (MABAC) برای ارزیابی ارائه دهندگان ۳PL ارائه می دهد. روش مبتنی بر IRN-BWM ترکیبی برای محاسبه وزن اولویت معیارها استفاده می شود در حالی که IRN-WASPAS و IRN-MABAC برای دستیابی به رتبه نهایی ارائه دهندگان ۳PL استفاده می شوند. یک مطالعه محاسباتی برای نشان دادن رویکردهای پیشنهادی به همراه تجزیه و تحلیل حساسیت در مجموعه های مختلف مقادیر ضریب وزن معیارها برای اعتبارسنجی ثبات روش پیشنهادی انجام شده است. در نتیجه ، تجزیه و تحلیل مقایسه ای از نتایج رتبه بندی به دست آمده با همتایان واضح و فازی آنها نیز برای بررسی قابلیت اطمینان رویکرد پیشنهادی انجام می شود. نتایج نشان می دهد ثبات در رتبه بندی نتایج جایگزین و اثبات امکان استفاده از روش پیشنهادی برای رسیدگی به مشکلات MCDM با IRN.