در محیط پویا بالا ، عملکرد خروجی پردازشگر تطبیقی فضا-زمان (STAP) می تواند بطور چشمگیری تخریب شود زیرا مسیرهای ورود (DOA) مربوط به دخالت ها به سرعت تغییر می کند. یک الگوریتم پرتوان سازنده STAP جدید برای گیرنده های سیستم ماهواره ای ناوبری جهانی (GNSS) رسیور پیشنهاد شده است تا ته ها را به سمت تداخل ها گسترش دهد و در عین حال مبارزه با عدم تطابق بردار فرمان (SV) ناشی از خطاهای تخمین DOA باشد. در مرحله اول ، مدل سیگنال دریافتی در محیط پویا بالا برای معماری STAP ایجاد شده است. سپس ، ماتریس تداخل مکانی و زمانی به اضافه کوواریانس نویز (INC) با بازسازی ماتریس کواریانس تداخل و ماتریس کوواریانس نویز به ترتیب بدست می آید تا از برآورد DOA سیگنال های GNSS جلوگیری شود ، که می تواند سیگنال مورد علاقه (SOI) را نیز از نمونه حذف کند. ماتریس کواریانس (SCM). علاوه بر این ، برآورد طیف مکانی-زمانی در اطراف تداخلات به ترتیب تنظیم مجدد می شوند تا همانند تداخلات باشند ، به همین دلیل می توان تهی ها را به سمت تداخلات در حوزه فضایی در محیط پویا بالا گسترش داد. سرانجام ، محدودیت های حل بردار وزن مخصوصاً برای سیگنال های GNSS طراحی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند تهیها را به طور مؤثر گسترش دهد و همچنین دارای عملکرد نسبت حامل به نویز (C / No) عملکرد بهتر نسبت به الگوریتم های دیگر است.