عوامل اصلی (آب و هوا ، فعالیت های اشغال ، عوامل اقتصادی – اجتماعی ، ایجاد ویژگی های مرتبط با مصرف انرژی و غیره) و تأثیر آنها بر الگوهای مصرف انرژی برای برآورد کارآمد مشخصات بار بسیار مهم است. با این حال ، تأثیر آنها در اکثر روشهای ارزیابی انرژی منعکس نشده یا غالباً فرض می شود (شرایط ثابت). این متغیرها نیاز به شناسایی و مهارت مدل سازی دارند. مطالعات نشان داده است که رفتار با متغیرهای دیگر بهم پیوسته است ، با این وجود برای دستیابی به نتایج بهتر پیش بینی نیاز به درک بهتر این موارد از نظر تحلیل ، تأثیر و همبستگی است. برای بررسی چنین رویکردی ، بازنگری هر دو روش کیفی و کمی انجام شد. علاوه بر این ، روش هوش محاسباتی برای توسعه و تخمین مشخصات بار با توجه به دوره های استفاده به عنوان یک مطالعه موردی استفاده شده است. تجزیه و تحلیل نسبی نیز با توجه به رویکردهای شبیه سازی موجود انجام شد. روش پیشنهادی مبتنی بر مفهوم اصلی سازگاری ، یادگیری و محاسبات ریاضی ، با الهام از طبیعت غیرخطی ، تصادفی و متغیر مرتبط با مصرف انرژی به دلیل تغییرات رفتاری بهم پیوسته با متغیرها ، دقت پیش بینی بهتری را ارائه می دهد. این امر نیاز به تکنیک رویکرد محاسباتی را با تمایلات رفتاری برای توسعه پروفایل انرژی نشان می دهد.