با توجه به یک تصویر واحد داخلی ، در این مقاله یک سیستم بازیابی اتوماتیک برای تخمین بهترین مدلهای سه بعدی با سبک و حالت مداوم ارائه شده است. برای پشتیبانی از این سیستم ، ما یک روش تشخیص عمیق مبتنی بر CNN را با یک مدل ترازسازی مبتنی بر بخش تغییر شکل ترکیب می کنیم. ایده اصلی این است که یک مشکل تراز ۲D-3D را به عنوان یک تطبیق بین عرصه بین متقابل مطرح کنید. ما همچنین یک رابط پالایش تعاملی ارائه می دهیم که به کاربران امکان می دهد مدل ها را بر اساس شباهت ها و تفاوت های موجود بین اشکال در مناطق مورد علاقه کاربر (ROI) مرور کنند. ما توانایی سیستم خود را در مثالهای زیادی نشان می دهیم.