چالش های پیش روی حریم خصوصی داده های برون سپاری پزشکی ، نگرانی قابل توجهی برای بیماران و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی شده است. رمزگذاری این داده های حساس قبل از برون سپاری به سرور مراقبت های بهداشتی ، یک راه حل موثر برای محافظت را ارائه می دهد. با این حال ، جستجوی رمزهای مختلف ضمن محافظت از حریم خصوصی داده ها ، یک چالش تحقیق است. در واقع ، بسیاری از طرح های موجود ناکارآمد هستند ، به خصوص برای استقرار در دستگاه های تلفن همراه به دلیل منابع محدود (به عنوان مثال قدرت محاسبات ، طول عمر باتری و ظرفیت ذخیره سازی). در این مقاله ، ما یک رمزگذاری کلید عمومی CertificateLess را با آزمایش برابری مجاز (CLPKE-AET) ارائه می دهیم. با استفاده از طرح CLPKE-AET ، به یک سرور ابری مجاز اجازه می دهد که معادل بودن دو رمزعبور مختلف متشکل از پیام های یکسان را بررسی کنید. علاوه بر این ، ما چهار نوع مجوز را ارائه می دهیم ، مبنایی که یک کاربر مجاز می تواند ضمن افزایش خصوصیات داده های کاربر ، با استفاده از روشهای مختلف به طور مستقیم متن متن متن کاربر را جستجو کند. ما ساخت و ساز خود را از جفت شدن دو طرفه ارائه می دهیم و امنیت آن را تحت فرض اصلاح شده Bilinear Diffie-Hellman (mBDHI) در مدل تصادفی اوراکل (ROM) نشان می دهیم. سرانجام ، در مقایسه با برنامه های مشابه دیگر ، تجزیه و تحلیل عملکرد نشان می دهد که طرح CLPKE-AET ما برای محیط های مراقبت های بهداشتی کاربردی و مناسب تر است.

چالش های پیش روی حریم خصوصی داده های برون سپاری پزشکی ، نگرانی قابل توجهی برای بیماران و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی شده است. رمزگذاری این داده های حساس قبل از برون سپاری به سرور مراقبت های بهداشتی ، یک راه حل موثر برای محافظت را ارائه می دهد. با این حال ، جستجوی رمزهای مختلف ضمن محافظت از حریم خصوصی داده ها ، یک چالش تحقیق است. در واقع ، بسیاری از طرح های موجود ناکارآمد هستند ، به خصوص برای استقرار در دستگاه های تلفن همراه به دلیل منابع محدود (به عنوان مثال قدرت محاسبات ، طول عمر باتری و ظرفیت ذخیره سازی). در این مقاله ، ما یک رمزگذاری کلید عمومی CertificateLess را با آزمایش برابری مجاز (CLPKE-AET) ارائه می دهیم. با استفاده از طرح CLPKE-AET ، به یک سرور ابری مجاز اجازه می دهد که معادل بودن دو رمزعبور مختلف متشکل از پیام های یکسان را بررسی کنید. علاوه بر این ، ما چهار نوع مجوز را ارائه می دهیم ، مبنایی که یک کاربر مجاز می تواند ضمن افزایش خصوصیات داده های کاربر ، با استفاده از روشهای مختلف به طور مستقیم متن متن متن کاربر را جستجو کند. ما ساخت و ساز خود را از جفت شدن دو طرفه ارائه می دهیم و امنیت آن را تحت فرض اصلاح شده Bilinear Diffie-Hellman (mBDHI) در مدل تصادفی اوراکل (ROM) نشان می دهیم. سرانجام ، در مقایسه با برنامه های مشابه دیگر ، تجزیه و تحلیل عملکرد نشان می دهد که طرح CLPKE-AET ما برای محیط های مراقبت های بهداشتی کاربردی و مناسب تر است.

رفتن به محتوا