طی سالهای اخیر ، رشد رسانه های اجتماعی آنلاین ، ارتباط مردم با یکدیگر را بسیار تسهیل کرده است. کاربران رسانه های اجتماعی آنلاین اطلاعات را با یکدیگر به اشتراک می گذارند ، با افراد دیگر ارتباط برقرار می کنند و از رویدادهای مربوط به روند اطلاع رسانی می کنند. با این حال ، بسیاری از اطلاعات اخیر که در رسانه های اجتماعی ظاهر می شوند مشکوک هستند و در بعضی موارد قصد گمراهی دارند. چنین محتوا اغلب اخبار جعلی خوانده می شود. مقادیر زیادی از اخبار جعلی آنلاین این امکان را برای ایجاد مشکلات جدی در جامعه دارند. بسیاری از موارد به تبلیغات انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶U.S اشاره می کنند که تحت تأثیر اخبار جعلی قرار گرفته است. پس از این انتخابات ، این اصطلاح وارد جریان اصلی بومی شده است. علاوه بر این ، توجه صنعت و دانشگاه را جلب کرده است و می خواهد منشاء ، توزیع و تأثیرات آن را بفهمد.
مورد توجه مهم توانایی تشخیص وقتی محتوای آنلاین غیرقانونی است و قصد گمراهی دارد. این امر به دلایل مختلف از نظر فنی چالش برانگیز است. با استفاده از ابزارهای رسانه های اجتماعی ، محتوا به راحتی تولید می شود و به سرعت گسترش می یابد و منجر به تحلیل حجم زیادی از مطالب می شود. اطلاعات آنلاین بسیار متنوع است و تعداد زیادی از موضوعات را در بر می گیرد ، که به پیچیدگی این کار کمک می کند. حقیقت و هدف هر جمله ای اغلب توسط کامپیوترها قابل ارزیابی نیست ، بنابراین تلاش ها باید به همکاری بین انسان و فناوری بستگی داشته باشد. به عنوان مثال ، برخی از مطالب که توسط کارشناسان به نظر دروغ گفته می شود و قصد گمراهی دارند در دسترس است. در حالی که این منابع از عرضه محدودی برخوردار هستند ، می توانند مبنایی برای چنین تلاش مشترک باشند.
در این بررسی ، ما یک مرور کلی از یافته های به روز مربوط به اخبار جعلی را ارائه می دهیم. ما تأثیر منفی خبرهای جعلی آنلاین و عالیترین روشهای شناسایی را توصیف می کنیم. بسیاری از این موارد به شناسایی ویژگیهای کاربران ، محتوا و زمینه وابسته هستند که نشانگر اطلاعات نادرست است. ما همچنین مجموعه داده های موجود را که برای طبقه بندی اخبار جعلی استفاده شده است ، مطالعه می کنیم. سرانجام ، ما جهت تحلیلی اخبار جعلی آنلاین ، جهتهای تحقیق امیدوارکننده را پیشنهاد می کنیم.