در این مقاله ، بر اساس دیدگاه انتشار گازهای کربن ، محیط منطقه و استراتژی های نوآوری منطقه ای با استفاده از سایبرنتیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. ایده اصلی ، کالیبره کردن مدل شبیه سازی موتور دیزل با عملکرد پیش بینی شده بر اساس داده های جمع آوری شده از تست نیمکت بود و سپس مطابق مدل شبیه سازی ، از الگوریتم ژنتیکی برای بهینه سازی پارامترهای EGR و پارامترهای تزریق سوخت با هدف استفاده شد. تولید گشتاور و گشتاور خروجی. اول از همه ، فرآیند احتراق و عملکرد انتشار موتور دیزل با گردش مجدد اگزوز داخلی توسط الگوریتم ژنتیکی مورد بررسی قرار گرفت و مدل الگوریتم ژنتیکی ساخته شد. سپس برنامه الگوریتم ژنتیکی براساس ماتابل نوشته شد. علاوه بر این ، در نظر گرفتن انتشار NOx به عنوان هدف ، و انتشار Soot و گشتاور خروجی دستگاه اصلی به عنوان محدودیت ، از طریق شبیه سازی مشترک Matlab و GT-Power ، پارامترهای EGR و پارامترهای تزریق سوخت از ۱۰٪ تا ۵۰ شرایط بار با سرعت ۱۵۰۰r / min و ۲۰۰۰r / min بهینه شد. سرانجام ، اعتبار این روش تأیید و تحلیل شد.