دشواری در به دست آوردن اطلاعات دقیق از محیط خیابان به عنوان یک مانع اصلی در مطالعات انتخاب مسیر عابر پیاده مشخص شده است. محققان از داده های محیطی خیابانی یا به صورت عینی یا ذهنی استفاده کرده اند و بدون آزمایش میزان مناسب بودن آنها به عنوان جایگزین یکدیگر در ادبیات انتخاب مسیر ، استفاده کرده اند. این مطالعه با هدف بررسی ارتباط داده های ذهنی به عنوان یک پراکسی ارزان تر برای داده های عینی – همراه با شناسایی عوامل مؤثر در میزان عدم هماهنگی بین آنها ، بر این خلاء ها غلبه کرده است. داده های مربوط به محیط خیابان از ۱۷۸ عابر پیاده در بریزبن ، استرالیا جمع آوری شد. از شرکت کنندگان رهگیری شد و از آنها خواسته شد مسیرهای پیاده روی خود را ترسیم کنند. از آنها خواسته شد تا اهمیت صفات مختلف محیط محیط تأثیرگذار بر مسیر انتخابی را ارزیابی کنند. طیف وسیعی از ویژگیهای عینی این مسیرها از طریق ممیزی مجازی و تجزیه و تحلیل مکانی حاصل شده است. سازگاری ۱۳ متغیر به نظر می رسد مربوط به محیط خیابانی با استفاده از روش های “ضریب کاپا” و “درصد توافق” است. علاوه بر این ، ۱۳ مدل رگرسیون لجستیک چندملیه ، یکی برای هر متغیر ، برای شناسایی عوامل مختلف مؤثر بر میزان عدم همخوانی تخمین زده شد. نتایج حاکی از توافق نسبتاً ضعیفی بین ویژگیهای عینی و ذهنی است. با این حال ، ارائه عینی برخی از خصوصیات می تواند درک عابران پیاده در مورد این صفات را بهبود بخشد. مدل های رگرسیون برآورد شده نشان می دهد که همه گروه ها تا حدودی در معرض خطر عدم همخوانی هستند ، و این امر نیاز به مداخلات سیاسی مبتنی بر جمعیت برای بهبود ادراک را نشان می دهد. یافته ها حاکی از آن است که اقدامات ذهنی ساختار متفاوت محیط خیابان را نسبت به اندازه گیری های عینی اندازه گیری می کند ، از این رو ، استفاده از این دو معیار قابل مقایسه نیست.