ریسک اعتباری وام های پلت فرم تامین مالی دولت موضوعی داغ در محافل اقتصادی است. این مقاله به طور خلاصه خلاصه ای از تحقیقات ادبیات در مورد سیستم عاملهای تأمین مالی دولت ، تجزیه و تحلیل ویژگی های ریسک آن ، و سعی در ایجاد یک سیستم شاخص ارزیابی هشدار زودهنگام مناسب از ریسک اعتباری است. در انتخاب روشهای ارزیابی ریسک ، از مدل ارزیابی لجستیک سنتی تجزیه و تحلیل رگرسیون براساس داده های تاریخی شروع شده از مدل شبکه عصبی فازی (FNN) از روش هوش مصنوعی فاصله می گیرد. در این مقاله ، شاخص های هشدار دهنده اولیه ریسک اعتباری شرکتهای نمونه از دیدگاه مالی کمی تخمین زده می شود ، از طریق تجزیه و تحلیل مقایسه ای تجربی نتیجه گیری می شود و توصیه های مربوط به سیاست را ارائه می دهد.