با دستگاه های لبه ای که اینترنت را قوی تر می کنند ، این دستگاه ها در محیط محاسباتی لبه حتی در بهبود قابلیت های محاسباتی و ذخیره سازی سیستم عملکرد بهتری خواهند داشت. در این مقاله ، برای بهبود در دسترس بودن داده ها و بهبود عملکرد ذخیره سازی ابری در محیط محاسبات لبه ، یک استراتژی جاذبه ماکت سازگار در محیط محاسبات لبه ارائه شده است تا رابطه بین ویژگی های دسترسی کاربر ، تعداد ماکت ها و مکان ماکت ها بررسی شود. برای مقابله با نوسانات دسترسی کاربر ، استراتژی موجود در این مقاله به عنوان واحد داده و الگوریتم ایجاد ماکت پویا (DRC-GM) پیشنهاد بلوک داده می شود. DRC-GM از رابطه بین فرکانس دسترسی بلوک های داده و تعداد ماکت ها برای تنظیم دینامیکی تعداد ماکت ها برای اطمینان از نیازهای موجود در داده استفاده می کند. برای یافتن مکان بهینه برای قرارگیری توزیع شده ماکت ، در این مقاله الگوریتم قرارگیری ماکت (RP-FNSG) ارائه شده است. و تعداد ماکت ، عملکرد گره و قوام ماکت در نظر گرفته شده است. نتایج آزمایش نشان می دهد که الگوریتم های DRC-GM و RP-FNSG در محیط محاسبات لبه می توانند عملکرد سیستم را از نظر دقت پیش بینی بهتر ، پاسخ دسترسی کوتاهتر ، شبکه کارآمدتر و استفاده از فضای ذخیره سازی ، که باعث افزایش در دسترس بودن اطلاعات می شود ، تا حد زیادی بهبود بخشد.