محمد حسین امین ابراهیم آبادی

الگوهای سفر متاثر می شوند ، تحت تأثیر متغیرهای جدید ناشی از تغییر سبک زندگی. ارتباط بخش ارشد برای این صنعت ، با پیری مداوم جمعیت و وضعیت اقتصادی آنها ، این بخش را به گروهی بسیار جذاب برای این بخش و حتی بیشتر در کشوری که با پیری آن مشخص می شود ، مانند اسپانیا ، تبدیل کرد. تأثیرات مکانی به عنوان یک عنصر اصلی برای درک این فرایند در نظر گرفته می شود ، اما تنها مطالعات معدودی وجود دارد که بر تأثیرات متقابل فرهنگی و متن همسایگی متمرکز شده اند. برای این منظور ، تکنیک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی دارای وزن جغرافیایی (GWPCA) به روش جدیدی برای بخش استفاده می شود و الگوهای رفتاری متفاوتی را با توجه به مساحت منشا نشان می دهد. GWPCA یک نسخه بومی شده از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) است که در هنگام وجود ناهمگونی مکانی خاص در ساختار یک مجموعه داده چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تأیید کرد که GWPCA یک روش آماری مؤثر برای تحقیق در ناهمگونی مکانی برای رفتارهای مسافرتی است ، با سناریوهای کاملاً متفاوت برای شمال ، مرکز و جنوب اسپانیا که تعیین کننده ترین عوامل در هر مورد بهداشت و پاکیزگی ، پوشش پزشکی و امکانات حمل و نقل است. .