سیستم واقعیت با استفاده از یادگیری عمیق برای شبیه سازی منظره در حین توسعه مجدد ، از واقعیت کاسته شده است

شبیه سازی منظره لازم است تا ذینفعان در مورد مناظر آینده با طرح های جدید به منظور حفظ مناظر خوب بحث کنند. با افزودن یک مدل طراحی سه بعدی به دنیای واقعی ، می توان از واقعیت افزوده برای مطالعه منظره آینده در مقیاس وسیع استفاده کرد. از طرف دیگر ، واقعیت کم رنگ (DR) می تواند تخریب مجازی و حذف ساختارها در توسعه مجدد را شبیه سازی کند. با این وجود ، برای شبیه سازی دقیق منظره امکان حذف اشیاء متحرک منظره مانند وسایل نقلیه و عابر پیاده در زمان واقعی امکان پذیر نیست. این تحقیق یک سیستم DR را توسعه می دهد که می تواند با اجرای تشخیص اشیاء در زمان واقعی و با استفاده از یادگیری عمیق با موتور بازی و همچنین اشیاء بی حرکت مانند سازه ها ، اشیاء متحرک منظره را از بین ببرد. علاوه بر ارزیابی عملکرد تشخیص اندازه اشیاء منظره در حال حرکت ، سیستم توسعه یافته DR برای شبیه سازی منظر در مقیاس بزرگ در دو سایت اعمال می شود و ابزار آن اعتبار می یابد.