سرمایه گذاری کمی مالی با استفاده از شبکه عصبی حلقوی و فناوری یادگیری عمیق

برای اینکه سرمایه گذاری مالی با ثبات تر و سودآوری بیشتری حاصل شود ، از شبکه عصبی کانونی (CNN) و فناوری یادگیری عمیق برای تعیین کمیت سرمایه گذاری مالی استفاده می شود ، به منظور بدست آوردن سرمایه گذاری و بازده قوی تر. با توسعه مستمر فناوری یادگیری عمیق ، مردم بیشتر و گسترده تر از آن استفاده می کنند. یادگیری عمیق بر اساس شبکه عصبی مطرح می شود. این شامل لایه های پنهان تر است ، توانایی یادگیری قدرتمندتر را نشان می دهد ، و می تواند داده ها را در سطح بالاتر انتزاع کند ، به منظور دستیابی به داده های دقیق تر CNN یک ساختار شبکه چند لایه است که مکانیزم عملکرد سیستم بینایی بیولوژیکی را شبیه سازی می کند. ساختار ویژه آن می تواند توضیحات ویژگی مفیدتری را از داده های اصلی بدست آورد و در استخراج داده ها بسیار مؤثر است. بنابراین ، در این مطالعه ، دو فناوری برای تعیین کمیت سرمایه گذاری مالی ترکیب شده اند. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی کانکس و الگوریتم یادگیری عمیق می توانند استراتژی های سرمایه گذاری نسبتاً دقیقی را بدست آورند ، بنابراین بازده سرمایه گذاری را تضمین می کنند و ریسک های سرمایه گذاری را کاهش می دهند.