روشی برای تقسیم بندی دقیق تصاویر برگ گیاهان دارویی با زمینه های پیچیده

در این مقاله روشی نسبتاً دقیق برای تقسیم تصاویر برگ گیاهان دارویی با پیشینه پیچیده ارائه شده است. این روش بطور مستقیم از برگها روی شاخه ها به منظور شناسایی دستگاه عکس می گیرد و گیاه را از چیدن برگ محافظت می کند. اما همچنین در تقسیم بندی با مشکلات بالاتری روبرو می شود زیرا شاخه ها ، خاک و سایر برگها به ناچار در پس زمینه ظاهر می شوند. بر اساس معرفی تعامل کاربر در صورت لزوم ، ما به مفهوم OTSU مراجعه می کنیم و آنرا گسترش می دهیم تا نقاط بیرونی مجاور برگ مربوط به هر نقطه لبه دستی برگ مشخص شود. پس از آن ، این نقاط به صورت انتخابی به شکلی متصل می شوند که نزدیک به لبه برگ باشد اما تا حد ممکن از لبه برگ عبور نکند تا بتوانند نشانگرهای پس زمینه نزدیک به لبه برگ اما به درستی در خارج از برگ واقع شوند. آخر اما کمترین ، با ترکیب پیش زمینه و نشانگرهای پیش زمینه ، ما روش تقسیم بندی حوضه آبخیز مبتنی بر نشانگر را اتخاذ می کنیم تا نتیجه تقسیم بندی صحیح را بدست آوریم. همانطور که از نتایج آزمون براساس پایگاه داده خود ساخته ۱ متشکل از ۴۴۰ تصویر برگ با پیش زمینه های پیچیده از ۸۸ گونه گیاه و بانک اطلاعاتی گسترده ۲ که شامل ۲۳۲ تصویر برگ با پس زمینه های پیچیده است نشان داده شده است ، این روش منجر به نتیجه بهتر در پنج می شود شاخص هایی مانند Precision و Recall و یکی از روش های گزارش شده است.