محمد حسین امین ابراهیم آبادی

جامعه مالی آنلاین سرمایه گذاران فردی غیر حرفه ای را قادر می سازد تا نظرات خود را ابراز کنند ، اطلاعات را به اشتراک بگذارند و حتی احساسات را از طریق اینترنت گسترش دهند. در این مقاله از ۵،۱۷۸،۸۲۴ نظر منتشر شده در یک جامعه مالی آنلاین برای مطالعه گرایش های صعودی و نزولی کاربران در بازار سهام استفاده شده است. برای این منظور ، ما یک طبقه بندی کننده مبتنی بر شبکه عصبی را پیشنهاد می کنیم تا تمایلات کاربران را از نظرات خود استخراج کند و مدل تاخیر توزیع شده و مدل GARCH را برای بررسی تأثیر تمایلات کاربران بر نوسانات بازار و بازده بازار معرفی کند. نتایج نشان می دهد که گرایش های نزولی کاربران آنلاین در نوسانات شدید بازار و بازده بازار بیشتر منعکس شده است ، و ثبات تمایلات کاربران آنلاین تأثیر مثبتی بر بی ثباتی بازار دارد.