محمد حسین امین ابراهیم آبادی

این مطالعه به بیان سخنان هیلاری کلینتون و دونالد ترامپ در انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۱۶ برای شناسایی احساسات و مضامین گفتمان و راهکارهای خود با استفاده از روشهای مبتنی بر ماشین ، از جمله تحلیل احساسات در سطح جملات رایانه ای ، الگویی ساختاری برای مضامین و اکتشاف word2vec برای انجمنهای موضوعی پرداخته است. . تجزیه و تحلیل خودکار مبتنی بر ماشین نیز با یک بررسی کیفی از داده های گفتار با اصطلاحات موضوعی برتر که توسط تجزیه و تحلیل خودکار مشخص شده اند ، تکمیل شد. نتایج این تحقیق نشان داد که سخنان ترامپ به طرز چشمگیری منفی تر از سخنان کلینتون بود. این نتایج همچنین شواهدی را ارائه می دهد که از بسیاری از یافته های قبلی در مورد سبک گفتمان / سخنان کلینتون و ترامپ و مضامین اصلی کمپین تولید شده توسط مطالعات با استفاده از روش های تحقیق مختلف ارائه شده است. نتایج این تحقیق ممکن است علیرغم احساسات منفی بیشتر در گفتمان وی ، به پیروزی ترامپ کمک کند.