تقریب منحنی های بدون ریسک در محیط های داده پراکنده

استانداردهای حسابداری نیاز به استفاده از ورودیهای غیرقابل نظارت هنگام محاسبه ارزشهای منصفانه دارایی ها و بدهی های مالی را دارد. در بازارهای نوظهور و کشورهای کمتر توسعه یافته ، منحنی های صفر به آسانی در دراز مدت قابل مشاهده نیستند ، زیرا داده ها اغلب پراکنده تر از کشورهای توسعه یافته هستند. یک پروکسی برای منحنی صفر توسعه یافته ، محاسبه شده از ورودی های دیگر قابل مشاهده ، از طریق یک روش شبیه سازی با ترکیب دو روش جدید ، یعنی رگرسیون خطی چند عدد صحیح مجاز و نمره گذاری مدل استاندارد شده یافت می شود. یک نلسون سیگل متناسب با ترکیبی از یک سال نرخ پیش رو به عنوان پراکسی برای نقطه صفر بلند مدت و برخی از دور انداختن نقاط داده های اولیه ، به خوبی در مجموعه داده های آموزش و آزمایش عملکرد خوبی داشت.