از آنجا که شبکه های اجتماعی آنلاین (OSN) رایج شده اند ، تعداد بیشتری از افراد می خواهند نفوذ خود را نه تنها در دنیای واقعی بلکه در سیستم عامل شبکه افزایش دهند. با این حال ، افزایش تأثیر در سیستم عامل های عصبی کار وقت گیر است ، بنابراین برخی از کاربران می خواهند میانبر را پیدا کنند تا روابط خود را افزایش دهند. تقاضا برای افزایش سریع روابط منجر به رشد بازارهای پیروان جعلی شده که به مشتریانی که می خواهند به سرعت روابط خود را توسعه دهند ، رشد می کند. با این حال ، مشتریان بازارهای پیروان جعلی نمی توانند رابطه کاربر مشروع را کاملاً دستکاری کنند. رویکردهای موجود ، روابط یا ویژگی های گره را برای ردیابی مشتریان بررسی می کند. اما هیچ یک از آنها به طور مستقیم روابط و ویژگی های گره را با هم ترکیب نمی کنند. در این مقاله ، ما الگویی را پیشنهاد می کنیم که به طور مستقیم رابطه و ویژگی گره را برای شناسایی مشتریان پیروان جعلی ترکیب می کند. به طور خاص ، ما فاصله جغرافیایی را برای پیوندهای ۱-hop-جهتدار با استفاده از گره موقعیت جغرافیایی مطالعه می کنیم. انگیزه تفاوت نسبت فاصله به مدت ۱ هاپ لینک جهت، روش پیشنهادی طراحی شده است برای تولید یک نسبت لینک فاصله ۱ هاپ، و طبقه بندی یک گره به عنوان یک مشتری یا نه. نتایج تجربی در یک مجموعه داده توییتر نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر روش های پایه دارد.