ما از مدل STIRPAT “(تأثیر تصادفی رگرسیون بر جمعیت ، رونق و فناوری)” استفاده می کنیم تا تأثیر نوآوری های فن آوری و منابع طبیعی را در زمینه رشد انرژی و محیط زیست برای مجلسی از BRICS بررسی کنیم (به عنوان مثال ، برزیل ، روسیه ، هند ، چین ، و آفریقای جنوبی) “اقتصادهای بیش از ۲۰۱۴-۴۰۱۴٫ نتایج با استفاده از الگوریتم های صفحه پانل Augmented Mean (AMG) و کاملاً اصلاح شده کم مربع (FM-LS) ، نشان می دهد که نوآوری های فنی می تواند باعث کاهش انتشار CO2 شده و به بهبود رشد اقتصادی در کشورهای BRICS کمک کند. علاوه بر این ، برآوردهای ما از انتشار گازهای گلخانه ای انرژی پشتیبانی می کنند و وجود “منحنی کوزنتس زیست محیطی” سنتی (EKC) “را برای BRICS و بخشی از آن در کشورها تأیید می کنند. علاوه بر این ، نتایج تجربی نشان می دهد علیت یک طرفه از درآمد به CO2. یک رابطه علی دو طرفه بین درآمد و مصرف انرژی و بین مصرف انرژی و انتشار CO2 در بریکس و کشورهای مختلف عملیاتی است. نتایج نشان می دهد که سیاستگذاران ممکن است نقش نوآوری ها را به عنوان منبع پاک فناوری برای دستیابی به امنیت انرژی و یک محیط پایدار در نظر بگیرند.