تأثیر سوئیچینگ سیستم های پشتیبانی انرژی تجدید پذیر بر برابری شبکه برای فتوولتائیک: تجزیه و تحلیل با استفاده از یک مدل منحنی یادگیری

برق با انرژی تجدید پذیر مانند تولید برق فتوولتائیک (PV) از مزایای تقویت امنیت انرژی ، پرداختن به تغییرات آب و هوا ، کاهش آلودگی هوا و غیره است ، اما موانعی برای استقرار برق انرژی تجدیدپذیر وجود دارد: هزینه های بالاتر از سوخت های فسیلی ، تولید انرژی متناوب ، محدودیت های سایت و غیره کره در سال ۲۰۱۲ سیستم های پشتیبانی از انرژی تجدیدپذیر انرژی خود را از تعرفه بازده (FIT) به استاندارد نمونه کارها تجدید پذیر (RPS) تغییر داد. این مطالعه FIT را در مقابل RPS از نظر زمان رسیدن به شبکه ارزیابی می کند. برابری برای PVS با استفاده از یک مدل منحنی یادگیری ، میزان یادگیری تولید برق PV را در دوره FIT و RPS محاسبه می کنیم. ما می دانیم که میزان یادگیری PV در دوره RPS 18.44٪ ، بسیار بالاتر از دوره FIT ، ۲۸/۰ − و R2 0.9861 و ۰٫۳۴۳۴/۰ در دوره های RPS و FIT بود. با استفاده از نرخ یادگیری محاسبه شده در دوره RPS ، ما همچنین پیش بینی می کنیم که برابری شبکه برای PVS در سال ۲۰۲۵ در کره پیش بینی می شود.