به عنوان بزرگترین کشور در حال توسعه در جهان ، چین در حال حاضر با فشار زیادی از کیفیت پایین هوا روبرو است. PM2.5 آلاینده اصلی است که باعث ایجاد کیفیت هوا در اکثر شهرها می شود. در مطالعه حاضر ما یک مدل ترکیبی دو فاز ، با مقیاس طولانی و دامنه فضایی تهیه کردیم که ویژگی های غیرخطی ، فصلی و منطقه ای رابطه بین عمق نوری آئروسل (AOD) و PM2.5 را در نظر می گرفت ، شامل پارامترهای هواشناسی ، و ترکیبی با رگرسیون بردار ε-پشتیبانی (ε-SVR) و شبکه عصبی مصنوعی مصنوعی محاسبات- BP (MEC-BP) توسعه یافته است. ما از داده های تخمین زده شده و مشاهده شده برای کمک به روشن سازی فرآیندهای تخریب و بهبود کار در محیط هوایی چین استفاده کردیم. سال ۲۰۱۴ نقطه عطف مهمی برای کیفیت هوا در چین بود ، زیرا اوضاع از بدتر شدن به بهبود تغییر یافت. نتایج ما مطابق با وضعیت واقعی است ، نشان می دهد که آلودگی PM2.5 در چین از سال ۲۰۱۳ تا حدودی کاهش یافته است. با این حال ، در دوره ۲۰۰۰–۲۰۱۷ ، میانگین سالانه غلظت PM2.5 در بیش از ۶۰ درصد چین از معیار سطح دوم استاندارد ملی قابل اجرا فراتر رفت. اگرچه آلودگی PM2.5 در چین تا حدی بهبود یافته است ، اما وضعیت آلودگی هوا در این کشور هنوز هم باید جدی تلقی شود.