ارزیابی ارزش شرکتها با استفاده از سیستم ارزیابی ارزش شرکت بر اساس مشخصات انتقال عمومی آنها

یک روش ارزیابی ارزش معقول نقش مهمی در مدیریت داخلی شرکت و معاملات خارجی آنها دارد. روشهای ارزیابی ارزش سنتی مانند روش ارزیابی نسبی نیاز به شاخصهای مالی تاریخی و برخی از ضرب بازار دارد اما اطلاعات غیر مالی موجود در متن را نادیده می گیرد. شرکت های نوپا معمولاً قبل از شروع سودآوری ذکر شده اند ، به این معنی که روش های سنتی ارزیابی ارزش قادر به دستیابی به اطلاعات مالی قابل اعتماد نیستند. این مطالعه ابتدا به بررسی اطلاعات غیر مالی شرکت ها می پردازد و یک سیستم ارزیابی ارزش سازمانی مبتنی بر متن (EVAS) را برای استخراج ویژگی ها پیشنهاد می کند. سپس ، دو مدل مبتنی بر شبکه عصبی برای پیش بینی یک عامل اساسی K به منظور بهبود روش ارزیابی نسبی P / B ساخته می شوند. آزمایش ما در بورس و سهام ملی ملی چین (NEEQ) نتیجه چشمگیری را در ارزیابی ارزش شرکتها در مقایسه با مدل ارزیابی ارزش سنتی نشان می دهد. نتیجه گیری نتیجه می گیرد که معرفی اطلاعات متنی غیر مالی به ارزیابی ارزش مبتنی بر سیستم ما ، دقت ارزیابی ارزش برای شرکتهای نوپا را بهبود می بخشد.