روشهای تجزیه و تحلیل پوششی داده های یکپارچه برای اندازه گیری کارایی فنی ، محیطی و زیست محیطی

برای مهار زوال زیست محیطی ، دولت چین تأکید فزاینده ای بر اقتصاد سبز کرده است و با اضافه کردن شاخص های حفاظت از محیط زیست ، سیستم ارزیابی عملکرد آنها را ارتقا داده است. تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، که روشی غیر پارامتری است ، به طور فزاینده ای برای ارزیابی کارایی نسبی اشخاص با ورودی های متعدد و خروجی های مطلوب و نامطلوب مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه ، ما دو روش جدید مبتنی بر DEA برای تخمین کارآیی فنی ، محیطی و زیست محیطی را پیشنهاد می کنیم. یکی روشی متمرکز و دیگری روشی مبتنی بر ایده است. روش متمرکز ابتدا کارآیی زیست محیطی کل را تخمین زده و سپس آنها را به راندمان فنی و محیطی تجزیه می کند. روش نقطه ایده ابتدا یک جبهه پارتو را برای هر واحد تصمیم گیری (DMU) ایجاد می کند و سپس با کوچک کردن متناسب از نقطه ایده ، راه حل بهینه برای بهره وری فنی و محیطی را پیدا می کند. سرانجام ، بهره وری سازگار با محیط با استفاده از ضرب های بهینه برای حل مدل ها محاسبه می شود. ما نشان می دهیم که اگر DMU از نظر فنی و زیست محیطی کارآمد باشد ، از نظر زیست محیطی کارآمد است. استفاده از این مدل در سیستم حمل و نقل جاده ای منطقه ای چین اثربخشی و عملی بودن روش های پیشنهادی را تأیید می کند.

رفتن به محتوا