در این مقاله به تکامل همکاری در یک محیط به اصطلاح چند نفره مبتنی بر الگوریتم Particle Swarm Optimization (PSO) می پردازیم. در یک محیط چند نفره ، بازیکنان از ماتریس های مختلف بازی پرداخت استفاده می کنند و از تعامل خود با همسایگان خود ، خدمات خود را به دست می آورند. طبق الگوریتم PSO ، هر بازیکن استراتژی خود را مطابق با استراتژی اتخاذ شده توسط بازیکن با بالاترین ابزار در محله خود و سودآورترین استراتژی در اقدامات گذشته خود به روز می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که محیط چندمنظوره منجر به ارتقاء همکاری می شود. علاوه بر این ، در هر محیط بازی برای هر بازیکن ، تقلید از سودآورترین استراتژی در اقدامات گذشته خود ، همکاری مؤثرتر از تقلید از استراتژی اتخاذ شده توسط بازیکن با بالاترین ابزار در محله خود می کند.