مدل های سنجش غیر اختصاصی در شهرهای هوشمند مانند سنجش اجتماعی با هدف جذب کاربران هوشمند در حالی که آسیب پذیری سیستم عامل های اجتماعی موبایل در برابر حملات سرقت هویت خطرات عدم تحریک کاربران موبایل را در برابر مشارکت و پخش اطلاعات ناشایست از طریق سیستم عامل های اجتماعی در صورت موفقیت ایجاد می کند. تلاش برای سرقت هویت در این مقاله ، ما با بهره گیری از همگرایی شبکه های اجتماعی ، بی سیم و تلفن همراه در عصر ۵G ، یک راه حل مشترک مبتنی بر لبه موبایل در برابر سرقت هویت بر روی سیستم عامل های اجتماعی ارائه می دهیم. چارچوب مشارکتی سرقت هویت بالقوه را به سایر کاربران هوشمند که ارتباطات قربانی بالقوه از طریق یک بستر اجتماعی است ، معرفی می کند. کاربران هوشمند مشارکتی درگیر تجزیه و تحلیل معنایی نیستند ، اما به زیر مجموعه ای از ویژگی های متنی کاربر هوشمند تحت بررسی اختصاص می دهند. ما ارزیابی عملکرد دقیق را با استفاده از داده های واقعی پلت فرم اجتماعی در شبیه سازی ها ارائه می دهیم. نتایج عددی نشان می دهد که همکاری در بین کاربران هوشمند می تواند رفتار غیرعادی در حساب های اجتماعی سایر شرکت کنندگان با نسبت موفقیت به ترتیب> ۹۰٪ نشان دهد. علاوه بر این ، ما نشان می دهیم که تصمیمات مثبت کاذب (FP) با کاهش منفی کاذب ، که از FP ها شدیدتر باشد ، می تواند کاهش یابد و به ترتیب ۳٪ کاهش یابد.