با استفاده از داده های پانل فضایی که شامل بخش مقطعی از ۱،۴۶۱ لیست دائمی Airbnb فعال به دست آمده از AirDNA و همچنین داده های سری زمانی از NYC و Company و OECD است که دوره زمانی سپتامبر ۲۰۱۴ تا ژوئن ۲۰۱۶ را پوشش می دهد ، این مطالعه قیمت خود را تعیین می کند ، قیمت متقابل ، و کشش درآمد تقاضای Airbnb به شهر نیویورک در چارچوب تقاضای گردشگری تجربی. هدف خاص از این مطالعه این است که مشخص شود آیا رابطه Airbnb و صنعت اقامتی سنتی دارای ماهیت فرعی یا ماهیتی تکمیل کننده است. با استفاده از یک مدل Durbin فضایی با اثرات ثابت یک طرفه ، می توان نتیجه گرفت که تقاضا برای قیمت مسکن Airbnb در شهر نیویورک غیرقابل تحمل است ، این یک کالای لوکس است و صنعت اقامتی سنتی این شهر و همچنین لیست های همسایه Airbnb هستند. جانشین لیست های مورد بررسی Airbnb. نتایج برآورد در برابر چندین مشخصات جایگزین از معادله رگرسیون قوی است.