پیش بینی در مواقع بحران

بحرانهای مالی برای صحت پیش بینی چالش های بی نظیری را ایجاد می کنند. با استفاده از بانک اطلاعاتی صندوق بین المللی پول از تنظیمات صندوق (MONA) ، ما جامع ترین ارزیابی پیش بینی صندوق بین المللی پول را برای کشورها در مواقع بحران انجام می دهیم. ما ۲۹ متغیر کلان اقتصادی را از نظر تعصب ، کارآیی و محتوای اطلاعاتی بررسی می کنیم تا بدانیم پیش بینی های صندوق بین المللی پول ارزش اطلاعاتی قابل ملاحظه ای را اضافه می کند ، زیرا آنها بطور مداوم از روش های پیش بینی ساده و بی تکلف استفاده می کنند. با این حال ، ما همچنین مستند می کنیم که جایی برای بهبود وجود دارد: دو سوم از متغیرهای کلیدی کلان که ما بررسی می کنیم ، به صورت ناکارآمد پیش بینی می شوند ، و شش متغیر (رشد تولید ناخالص داخلی اسمی ، سرمایه گذاری عمومی ، سرمایه گذاری خصوصی ، حساب جاری ، نقل و انتقالات خالص و مخارج دولت) تعصبات قابل پیش بینی را نشان می دهد. پیش بینی برای کشورهای کم درآمد محرک اصلی تعصبات پیش بینی و ناکارآمدی است ، شاید منعکس کننده شوک های بزرگتر و کیفیت پایین داده ها باشد. هنگامی که خطاهای پیش بینی را در منابع آنها تجزیه می کنیم ، متوجه می شویم که خطاهای پیش بینی رشد مصرف خصوصی عامل اصلی خطاهای پیش بینی رشد تولید ناخالص داخلی هستند. به طور مشابه ، خطاهای پیش بینی شده برای رشد هزینه های غیرانتفاعی و رشد درآمد مالیاتی عوامل تعیین کننده خطاهای پیش بینی در رشد بودجه های مالی هستند. خطاهای پیش بینی رشد تراز پرداخت ها به طور قابل توجهی تحت تأثیر خطاهای پیش بینی رشد واردات کالا قرار می گیرند. نتایج حاکی از آن است که مجموعه های کلان اقتصادی نیاز به توجه بیشتر در مدل های پیش بینی آینده برای کشورها در بحران دارند.