محمد حسین امین ابراهیم آبادی

ثبت ، شناسایی و ایجاد مجدد اقدامات سرنشین داخلی چالش هایی در زمینه عملکرد انرژی ساختمان است. فن آوری های اندازه گیری متداول قادر به ضبط اطلاعات جزئی در مورد فعالیت سرنشینان هستند. با این حال ، ترکیبی از تمام ورودی های موجود نمی تواند به توصیف رضایت بخش از رفتار سرنشین که امکان ضبط پروفایل از اهداف و عادتهای سرنشینان را می دهد ، دسترسی پیدا کند. به نظر می رسد یک نوع داده از دست رفته وجود دارد که می تواند به عنوان بستر اتصال برای ورودی های موجود از قبل استفاده شود. برای اتصال مجموعه داده های موجود ، نیاز به بکارگیری یک روش نظارت است که می تواند افراد خاص را شناسایی کند. با این حال ، باید این کار را انجام دهد در حالی که هنوز هم سطح خاصی از حریم خصوصی را در بین سرنشینان تحت نظر فراهم می کند. تحقق این استانداردها با استفاده از روش ثبت عمق حاصل می شود. صنعت سرگرمی این تکنیک ثبت نام را محبوب کرد ، اما این روش ثبت نام کاربردهای بسیاری در زمینه های پزشکی و بینایی رایانه دارد. متداول ترین دستگاه (مایکروسافت کینکت) نمونه برداری با فرکانس بالا (حداکثر ۳۰ هرتز) و دامنه اندازه گیری متوسط ​​(حداکثر ۵ متر) را ارائه می دهد ، که استفاده از آن را در نظارت بر فضاهای داخلی متوسط ​​امکان پذیر می کند. داده های ورودی تحویل امکان شناسایی مستقیم شخص تحت نظارت را نمی دهد و برای شروع مراحل نظارت نیاز به تعامل از سرنشینان ندارد. با توجه به این دلایل ، پتانسیل این روش اندازه گیری از نظر تبدیل شدن به یک روش نظارت بر رفتار در محیط داخلی سرنشینان مورد بررسی قرار گرفت.