محمد حسین امین ابراهیم آبادی

پیش بینی قیمت رمزنگاری برای سرمایه گذاران بسیار مهم است. در این مقاله ، ما یک الگوریتم تصمیمی Grady Boosting Tree (GBDT) Tree (GBDT) ، ماشین بوستینگ گرادیان سبک (LightGBM) را اتخاذ کرده ایم تا روند قیمت (سقوط ، یا سقوط نکردن) بازار cryptocurrency را پیش بینی کنیم. به منظور استفاده از اطلاعات بازار ، ما داده های روزانه ۴۲ نوع Cryptocur ارز های اولیه را با شاخص های کلیدی اقتصادی ترکیب می کنیم. نتایج نشان می دهد که استحکام مدل LightGBM از روش های دیگر بهتر است ، و قدرت جامع Cryptocur ارز بر عملکرد پیش بینی تأثیر می گذارد. این می تواند به طور مؤثر سرمایه گذاران را در ساخت یک سبد مناسب رمزنگاری مناسب راهنمایی کند و خطرات را کاهش دهد.