مدل سازی رابطه بین توسعه شهری و گرم شدن زیرسطحی در هفت بزرگترین آسیا

نویسندگان برای شبیه سازی دمای سطح زمین (Tsfc) مربوط به شهرنشینی برای سه سال گسسته از قرن بیستم از یک مدل آب و هوایی mesoscale ، CSU-MM و داده های استفاده دیجیتال از زمین های هفت آسیایی استفاده کردند. تنوع Tsfc با پروفایل عمودی اندازه گیری شده از دمای زیرسطحی در megacities هدفمند ، که انتظار می رود برای ضبط سری زمانی تاریخی Tsfc ، مقایسه شد. با توجه به یک روز آرام و روشن از گرم ترین فصل ، نتایج نشان داد که Tsfc در طول قرن ۲۰ در حدود ۱٫۱K 100y − ۱ افزایش یافته است. با توجه به تغییرپذیری آب و هوای فصلی ، شبیه سازی ها برای سه مورد اضافی (روز بارانی در گرم ترین فصل ؛ روز روشن و بارانی در سردترین یا بارانی ترین فصل) برای هر سال در هر مگا اجرا شده است. تفاوت بین نرخ تغییر Tsfc در بانکوک (۰٫۹K 100y − ۱) و توکیو (۱٫۹K 100y − ۱) قابل توجه است ، که نشان می دهد تفاوت تغییرات سالانه آب و هوایی سالانه برای آنالیزهای گرمایش زیرسطحی شهری مهم است. . نویسندگان نتیجه می گیرند که داده های استفاده از زمین های دیجیتالی تاریخی برای مطالعه تغییرات آب و هوایی گذشته شهری در شبیه سازی عددی مفید است و تفاوت تغییرپذیری آب و هوایی سالانه تفاوت گرمای زیرسطحی را در هر بزرگسالی ایجاد می کند.