نسبتهای مالی اغلب در تجزیه و تحلیل خوشه ای مورد استفاده قرار می گیرد تا بنگاه ها را با توجه به شباهت ساختارهای مالی آنها طبقه بندی کنند. علاوه بر وابستگی مسافتها به انتخاب نسبت ، نسبتها ، خود را در معرض یک تجزیه و تحلیل خوشه ای از قبیل توزیع های چسبان ، دوربرها و افزونگی قرار می دهد ، مشکلات جدی دارد. راهکارهایی برای غلبه بر این اشکالات در ادبیات ارائه شده است ، اما به اثبات رسیده است که مشکل ساز است. در این کار یک روش تجزیه و تحلیل صورتهای مالی جایگزین برای طبقه بندی بنگاهها ارائه شده است که با هدف حل نواقص ذکر شده و نتیجه گیری از تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی است. این روش مبتنی بر استفاده از روشهای خوشه بندی وجودی با نرم افزار استاندارد بر روی داده های تبدیل شده با استفاده از اصطلاحات لگاریتم ایزومتریک نسبت است. در این روش مراحل تجزیه و تحلیل (درمان از راه دور و کاهش داده ها) در حالی که مسافت بین شرکت ها را به روشی معنی دار که وابسته به نسبت های خاص انتخاب نشده است ، ذخیره نمی کند. ما نمونه هایی از کاربرد را به دو صنعت مختلف نشان می دهیم و نتایج را با نتایج به دست آمده از نسبت های استاندارد مقایسه می کنیم.