کروماتوگرافی لایه نازک در ترکیب با تجزیه و تحلیل تصویر و روش های پیشرفته شیمیومتری با موفقیت در طبقه بندی گیاهان دارویی با توجه به اثرات درمانی و استفاده از آنها استفاده شد. این تحقیق با استفاده از دو نوع بشقاب (HPTLC Silica gel 60 و HPTLC Silica gel 60 F254) انجام شد که در نور UV در ۲۵۴ و ۳۶۵ نانومتر ارزیابی شدند. ارزیابی جامع اطلاعات عددی مربوط به کانالهای مختلف پردازش تصویر (آبی ، خاکستری ، قرمز ، سبز) با استفاده از روشهای چند متغیره مناسب انجام شد: تجزیه و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی (HCA) ، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) ، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی فازی (FPCA) و تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز خطی (LDA) برای اولین مؤلفههای اصلی مرتبط استفاده شد. نتایج به دست آمده با استفاده از روش LDA حاکی از تفکیک بسیار دقیق گیاهان دارویی در چهار گروه ، در توافق خوبی با اثرات درمانی و استفاده است. طبق این طبقه بندی ، بهترین کانال های پردازش تصویر برای هر یک از صفحات HPTLC مورد بررسی مشخص شد: کانال آبی برای HPTLC Silica gel 60 F254 (با ۹۲٫۹٪ تبعیض در مورد PCA و FPCA) و به ترتیب کانال قرمز برای ژل HPTLC Silica 60 (با ۹۳٫۹ درصد تبعیض در مورد FPCA). نمودارهای پراکندگی نمره ۲D و ۳D همچنین تبعیض دقیق و قابل اعتماد بین چهار گروه مجزا را نشان می دهد.