ما یک مشکل تخصیص نیروی انسانی و مسیریابی وسایل نقلیه (MAVRP) را ارائه می دهیم ، که یک مشکل بهداشت و درمان در زندگی واقعی است که از خدمات انتقال آمبولانس غیر اضطراری در بیمارستان های عمومی هنگ کنگ ناشی می شود. نیروی انسانی و وسایل نقلیه منابع اصلی برای بیمارستانها در عملیات روزانه خود هستند. ارائه دهنده خدمات برای اعزام بیماران پراکنده در مناطق مختلف ، باید برنامه موثری را برای اعزام رانندگان ، دستیاران و آمبولانس ها انجام دهد. ما MAVRP را به یک مدل برنامه ریزی ریاضی تبدیل می کنیم و چندین الگوریتم جستجوی متغیر محله (VNS) را برای حل آن پیشنهاد می کنیم. ما VNS را با نزولات شدید ، نزول اول و ترکیبی از دو استراتژی نزول در نمونه های MAVRP آزمایش کردیم. نتایج محاسباتی اثربخشی و کارایی الگوریتم های VNS را نشان می دهد. علاوه بر این ، ما همچنین آزمایش های اضافی برای تجزیه و تحلیل تأثیر تعداد وسایل نقلیه بر راه حل های نمونه MAVRP انجام دادیم.