پردازش داده ها یک استراتژی مهم در شیمی سنجی و زمینه های مرتبط است زیرا در بسیاری موارد تبدیل داده ها تأثیر زیادی در عملکرد روش (مدل) دارد. با این حال ، یک بررسی دقیق از ادبیات به وضوح اشاره می کند که فقط تعداد کمی از مطالعات سیستماتیک به تأثیر طیف های مشتق بر عملکرد روش های تشخیص الگوی اختصاص داده شده است. این مطالعه جامع ، تأثیر ترتیب طیفهای مشتق و سایر روشهای پیش پردازش داده ها (عادی سازی و استانداردسازی) را بر عملکرد تجزیه و تحلیل خوشه ای ، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی و آنالیز تبعیض آمیز اعمال شده برای توصیف و طبقه بندی گیاهان دارویی با توجه به پناه آنها با استفاده از طیف UV. با مقایسه دقت طبقه بندی و پیش بینی اندازه گیری شده توسط اعتبار سنجی متقابل داخلی ، کارآیی روشهای پیش پردازش محاسبه شد. روش مشتق کردن (مرتبه اول) منجر به بهترین طبقه بندی (۱۰۰٪) از گیاهان دارویی با توجه به پناه آنها (Pteridophyte ، Magnoliophyte و Spermatophyte) در مقایسه با سایر روش های پیش پردازش (طیف نرمال-۷۱٫۴٪ ، طیف استاندارد ۷۶٫۲٪ و طیف اصلی -۷۸٫۶٪).
About Us
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
ضروریات تحقق سال رونق تولید
ماه اردیبهشت تبدیل خلاقیت ها و ایده های شما دانشجویان و کارآفرینان به نوآوری و محصولات تولیدی با شعار با ارائه ایده های خلاق و نوآور در زمینه طرح های تولیدی دارای توجیه اقتصادی دست در دست هم برای استقلال هر چه بیشتر کشورمان بکوشیم
شرکت کوروش صنعت هخامنش آماده دریافت ایده های خلاق شما در زمینه طرح های تولیدی دارای توجیه اقتصادی و مطالعه در این زمینه توسط کارشناسان در منوی مربوط به خدمات کارآفرینان و تولیدکنندگان
About Us
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.