یک مدل انتخاب نمونه کارها فازی با هدف ترکیب ابهام در مورد مدل و ساختار داده در نظر گرفته شده است. این مدل عدم اطمینان در مورد زمان خروج هر دارایی ریسک پذیر در یک افق سرمایه گذاری از پیش تعیین شده و همچنین وجود هزینه های معاملات را نشان می دهد. اما ، خروج از الگوی سنتی که در آن هزینه های معامله غالباً مربوط به دوره های برگزاری نیست ، ما مالیات بر سود سرمایه را معرفی می کنیم که نرخ مالیات تحقق یافته با توجه به دوره های برگزاری با هدف ترغیب به طولانی مدت کاهش می یابد. سرمایه گذاری. در همین حال ، ویژگی تعویض رژیم دولت بازار به انتخاب نمونه کارها فازی معرفی می شود ، جایی که متغیرهای تصادفی فازی برای مدل سازی بازده نامشخص دارایی های مخاطره آمیز در بازار تعویض رژیم مارکوف به کار می روند. یک عدد فازی تنظیم شده L-R معرفی شده و برخی از خصوصیات ریاضی آن مورد مطالعه قرار گرفته است. علاوه بر این ، یک مدل میانگین واریانس دو هدفی تدوین شده است ، و یک الگوریتم بهینه سازی ذرات انتگرال متغیر با عددی زمان متغیر (TVNIPSO) برای بدست آوردن مرز کارآمد نمونه کارها به معنای تسلط پارتو طراحی شده است. سرانجام ، برخی از آزمایشهای عددی برای تأیید اثربخشی مدل و TVNIPSO ارائه شده است.